INSIGHTS
에이전트 & AI 인사이트
클로드코드 노하우, 이종 에이전트, 하네스 엔지니어링 등 — Marblo 팀이 정리하는 최신 트렌드와 사내 도입 노하우
- AI Agents
비용 테이블이 비었는데 파서도 라우팅도 멀쩡하다
에이전트별 비용 추적에 새 하네스를 붙일 때 배선 지점은 둘이 아니라 셋입니다. 세 번째가 조용히 실패합니다. 코드를 읽어서는 못 찾는 버그의 진단 지문과, 등록 안 된 모델 ID 가 요금을 지어내는 문제까지.
- AI Agents
에이전트가 일하는 중인지 어떻게 아나 — PTY 출력은 양방향으로 틀린다
터미널에 글자가 나오면 일하는 중이라고 판단하면, 끝난 에이전트가 바쁘게 보이고 일하는 에이전트가 놀고 있는 것처럼 보입니다. 12코어 머신에서 로드 애버리지가 44까지 올라간 실제 사례와, 출력 대신 경계로 상태를 정의하는 방법.
- AI Agents
Codex 5.5 GOAL 모드 분석 — 자율 에이전트의 새로운 표준
OpenAI Codex의 최신 GOAL 모드가 자율 에이전트의 표준을 어떻게 바꾸고 있는지 분석합니다. 자연어 목표 → 자동 태스크 분해 → 다단계 실행으로 이어지는 패러다임의 의미와, Marblo의 자연어 오케스트레이터와의 비교.
- AI Agents
이종 AI 에이전트가 단일 모델보다 강한 이유 — Claude·GPT·Gemini를 한 보드에서
왜 2026년 최첨단 AI 팀들은 단일 벤더가 아닌 이종(heterogeneous) 에이전트 오케스트레이션을 선택하는가. Claude의 추론, GPT의 생성, Gemini의 검증 — 모델별 강점 분담이 가져오는 실질적 성능 차이와 비용 효율성.
- AI Agents
Claude Code 서브에이전트 vs 진짜 멀티 에이전트 — 무엇이 다른가?
Claude Code의 'subagent' 와 진짜 멀티 에이전트 오케스트레이션의 차이를 해부합니다. 단일 모델 N개 vs 이종 모델 N개, CLI vs 칸반 보드, 메모리 공유 vs 물리적 격리. 어떤 구조가 사내 도입에 적합한가?