AI 에이전트 팀으로 업무를 자동화하세요
멀티 모델(Claude · Codex · Grok) + 물리 분리 에이전트 + 플로우 자동화로 비즈니스를 혁신합니다.
역할별 독립 에이전트 팀을 구성하고, 노드 기반 파이프라인으로 복잡한 업무를 자동화합니다.
- 70%
- 평균 업무 시간 절감
- 3+
- 멀티 모델 지원
- N개
- 동시 에이전트 실행
3가지 서비스 모델
비즈니스 규모와 요구사항에 맞는 최적의 방식으로 에이전트 팀을 구축합니다
- 에이전트 팀 구축
역할별 독립 에이전트를 멀티모델(Claude · Codex · Grok)로 구성하여 최적의 팀을 설계합니다.
- 역할별 독립 에이전트 구성
- 태스크별 최적 모델 배치
- 독립 구독 · 독립 rate limit
- 에이전트 플로우 설계
노드 기반 파이프라인(LLM→Agent→Human→Output)으로 복잡한 업무를 자동화합니다.
- 노드 기반 플로우 빌더
- Human-in-the-loop 리뷰
- 반복 실행 및 플로우 저장
- 워크스페이스 납품
Marblo 기반 사내 에이전트 운영 환경을 구축하여 납품합니다.
- 칸반 보드 + 실시간 관리
- 코드 뷰어 + 멀티 터미널
- PM 피드백 실시간 주입
다양한 활용 사례
에이전트 팀의 일원으로 산업과 업무 영역에 맞춘 AI 솔루션을 제공합니다
- 업무 자동화 에이전트
에이전트 팀의 일원으로 반복적인 업무를 자동 처리하여 생산성을 극대화합니다.
- 문서 작성 및 데이터 입력 자동화
- 일정 관리 및 리마인더 발송
- 보고서 생성 및 분석
- 마케팅 자동화 에이전트
에이전트 팀의 일원으로 개인화된 마케팅 캠페인을 자동 기획하고 실행합니다.
- 고객 세그먼트별 맞춤 콘텐츠 생성
- 이메일/SMS 캠페인 자동화
- 성과 분석 및 최적화 제안
- 영업 지원 에이전트
에이전트 팀의 일원으로 리드 관리부터 계약 체결까지 영업 프로세스를 지원합니다.
- 리드 스코어링 및 우선순위 지정
- 자동 팔로업 및 상담 예약
- 제안서 및 견적서 생성
- 고객 응대 챗봇
에이전트 팀의 일원으로 24/7 고객 문의에 즉시 응답하는 지능형 챗봇입니다.
- 자연어 이해 및 맥락 파악
- 다국어 지원 (한/영/일/중)
- 복잡한 문의는 상담사 연결
- 내부 문서 RAG 시스템
에이전트 팀의 일원으로 전문 지식이 필요한 곳에서 내부 가이드를 검색하고 답변합니다.
- 방대한 내부 문서 벡터화 및 검색
- 정확한 출처 제시 및 인용
- 지속적인 학습 및 업데이트
- 데이터 분석 에이전트
에이전트 팀의 일원으로 데이터를 분석하고 인사이트를 자동 도출하는 AI 분석가입니다.
- GA4, BigQuery 데이터 분석
- 트렌드 및 이상치 탐지
- 자동 리포트 및 대시보드 생성
에이전트 팀 구축 워크플로우
업무 분석부터 워크스페이스 납품까지 체계적인 프로세스로 진행됩니다
- 01
업무 분석 & 태스크 분해
비즈니스 목표를 분석하고 태스크 DAG를 자동 생성합니다
- 02
에이전트 팀 설계
역할별 최적 모델(Claude · Codex · Grok)을 배치합니다
- 03
플로우 구축 & 테스트
노드 기반 파이프라인을 설계하고 실제 시나리오로 테스트합니다
- 04
워크스페이스 납품 & 운영
대시보드 모니터링 환경과 함께 워크스페이스를 납품합니다
시스템 아키텍처
입력 → 오케스트레이터 → 에이전트 팀 → Human Review → 출력
기술 스택
멀티 모델 에이전트 팀과 플로우 자동화를 위한 핵심 기술입니다
- Agent
- Claude Code (Anthropic)
- Agent
- Codex (OpenAI)
- Agent
- Grok (xAI)
- Protocol
- MCP (Model Context Protocol)
- Platform
- Marblo
- Runtime
- Node-PTY
- AI
- Vector DB + RAG
- Automation
- Flow Engine
핵심 기능
- 물리 분리 에이전트 (독립 구독, 독립 rate limit)
- 멀티 모델 최적 배치 (태스크별 모델 라우팅)
- 노드 기반 플로우 빌더
- 실시간 칸반 보드
- PM 피드백 실시간 주입
- 엔터프라이즈급 보안
자주 묻는 질문
- AI 에이전트 구축 기간은 얼마나 걸리나요?
- 일반적으로 PoC 4주 + 정착 4주 = 8주 정도. 복잡도에 따라 4-12주까지 가능합니다. 무료 진단 워크숍에서 정확한 기간을 산정해 드립니다.
- 어떤 기술 스택을 사용하나요?
- Flask/FastAPI + GCP Cloud Run 기반의 백엔드, OpenAI·Claude·Gemini API, RAG (Vector DB), MCP 프로토콜로 사내 시스템 연동. 우리 팀은 Marblo 워크스페이스에서 진행합니다.
- 기존 사내 시스템(ERP, CRM)과 연동되나요?
- MCP(Model Context Protocol)를 통해 파일시스템·DB·API·Git 등 대부분의 사내 시스템과 연동 가능합니다.
- 비용은 얼마인가요?
- 프로젝트 규모와 요구사항에 따라 별도 협의. 무료 진단 워크숍 후 정확한 견적을 제공합니다.
- 구축 후 운영 지원이 있나요?
- 기본 3개월 운영 지원이 포함됩니다. 모니터링, 튜닝, 추가 학습까지 함께 진행합니다.
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