에이전트 & AI 인사이트
클로드코드 노하우, 이종 에이전트, 하네스 엔지니어링 등 — Marblo 팀이 정리하는 최신 트렌드와 사내 도입 노하우
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resume 플래그는 하네스마다 다르고, 틀리면 프로세스가 죽는다
Codex·Grok·Claude Code 의 세션 재개 계약을 버전까지 명시해 실측했습니다. 플래그 이름은 비슷한데 동작이 다르고, 실패가 경고가 아니라 즉시 종료입니다. 한 CLI 의 세션 ID 를 다른 CLI 에 넘겨 매번 재시작이 죽던 버그까지.
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비용 테이블이 비었는데 파서도 라우팅도 멀쩡하다
에이전트별 비용 추적에 새 하네스를 붙일 때 배선 지점은 둘이 아니라 셋입니다. 세 번째가 조용히 실패합니다. 코드를 읽어서는 못 찾는 버그의 진단 지문과, 등록 안 된 모델 ID 가 요금을 지어내는 문제까지.
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에이전트가 일하는 중인지 어떻게 아나 — PTY 출력은 양방향으로 틀린다
터미널에 글자가 나오면 일하는 중이라고 판단하면, 끝난 에이전트가 바쁘게 보이고 일하는 에이전트가 놀고 있는 것처럼 보입니다. 12코어 머신에서 로드 애버리지가 44까지 올라간 실제 사례와, 출력 대신 경계로 상태를 정의하는 방법.
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가설을 세 모델에게 반박시켜라 — Marblo 적대적 검증 보드
AI에게 물으면 대개 '좋은 생각입니다'라고 답합니다. 진짜 필요한 건 반박입니다. 하나의 가설·설계·의사결정을 서로 다른 벤더의 에이전트가 각기 다른 렌즈로 공격하게 만들어, 살아남는 결론만 채택하는 Marblo 적대적 검증 보드 레시피.
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기획→코딩→리뷰→테스트를 한 보드에서 — Marblo로 개발 파이프라인 굴리기
코딩은 빨라졌는데 배포는 여전히 느린 이유는 대개 코딩 앞뒤의 단계와 사람 간 핸드오프입니다. 작업 분해·구현·리뷰·테스트를 각기 다른 에이전트에 맡기고 팀이 같은 보드에서 협업하는 Marblo 개발 파이프라인 레시피.
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고객 문의 폭주를 3-에이전트 트리아지로 — Marblo 보드로 CS 1차 응대 자동화하기
매일 쏟아지는 문의의 절반은 답이 정해진 반복 질문입니다. 분류·답변초안·안전검증을 각기 다른 에이전트에 맡기는 Marblo 보드 레시피로, 상담원이 판단할 것만 남기고 CS 1차 응대를 자동화하는 법.
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주간 마케팅 리포트, 30분에서 3분으로 — Marblo 보드로 자동화하는 법
매주 GA4·네이버·메타 숫자를 손으로 긁어 리포트를 만드나요? 데이터 수집·분석·작성·검증을 각기 다른 에이전트에 맡기는 Marblo 보드 레시피로 주간 리포트를 자동화하는 법을 단계별로 정리합니다.
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마블로 시작하기 — 첫 멀티 에이전트 만드는 30분 튜토리얼
Marblo 계정 만들기부터 리서치·작성·검증 3-에이전트 워크플로우를 프로덕션에 배포하기까지 30분. 한국어 환경에서 한 단계씩 따라하는 실전 가이드.
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이종 AI 에이전트가 단일 모델보다 강한 이유 — Claude·GPT·Gemini를 한 보드에서
왜 2026년 최첨단 AI 팀들은 단일 벤더가 아닌 이종(heterogeneous) 에이전트 오케스트레이션을 선택하는가. Claude의 추론, GPT의 생성, Gemini의 검증 — 모델별 강점 분담이 가져오는 실질적 성능 차이와 비용 효율성.
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Claude Code 서브에이전트 vs 진짜 멀티 에이전트 — 무엇이 다른가?
Claude Code의 'subagent' 와 진짜 멀티 에이전트 오케스트레이션의 차이를 해부합니다. 단일 모델 N개 vs 이종 모델 N개, CLI vs 칸반 보드, 메모리 공유 vs 물리적 격리. 어떤 구조가 사내 도입에 적합한가?