AI 에이전트, 외주가 아니라 우리 팀이 직접 다루게
AI 코딩·에이전트 트렌드부터 Marblo 멀티 에이전트 실습, 보안·승인 정책 설계, 우리 회사 PoC 후보 도출까지 — 1~2일 집중 과정으로 실무에 바로 적용합니다.
실습 중심
이론 30% · 실습 70%. 첫날부터 직접 에이전트를 돌려봅니다.
우리 회사 맞춤
실제 업무 사례로 PoC 후보를 함께 도출합니다.
보안 내재화
격리 실행·권한·로그·승인 정책을 직접 설계합니다.
이런 팀에 맞습니다
역할별로 필요한 깊이에 맞춰 커리큘럼을 조정합니다.
개발팀
Claude Code·Codex·Cursor 등 에이전트 코딩 도구를 실무 워크플로우에 통합
PM·기획팀
업무를 멀티 에이전트로 분해하고 칸반 보드로 지휘하는 법
DX팀
전사 AI 에이전트 도입 전략과 내부 운영 체계 설계
마케팅·데이터팀
데이터 분석·콘텐츠·리포트 자동화에 에이전트 적용
대표·임원진
AI 에이전트 도입 ROI와 거버넌스 의사결정 관점
교육 과정
이론과 실습을 병행하는 핸즈온 과정입니다.
AI 코딩·에이전트 트렌드 이해
에이전트 코딩이 바꾸는 일하는 방식과 최신 동향을 정리합니다.
에이전트 도구 비교
Claude Code·Codex·Gemini CLI·Cursor·Antigravity의 강약점과 활용 시나리오 비교.
Marblo로 멀티 에이전트 업무 분해 실습
실제 업무를 태스크로 분해하고 이종 모델에 분배합니다.
칸반보드 기반 에이전트 협업 실습
TODO→IN_PROGRESS→REVIEW→DONE 흐름으로 에이전트 군단을 지휘합니다.
보안·권한·로그·승인 정책 설계
격리 실행, 권한 범위, 실행 로그, 사람 승인 게이트를 설계합니다.
우리 회사 PoC 후보 도출
부서별 적용 후보를 발굴하고 우선순위를 정합니다.
교육 산출물
교육이 끝나면 손에 남는 것들입니다.
부서별 AI 에이전트 적용 후보
팀별로 자동화·보조가 가능한 업무 목록
PoC 우선순위
효과·난이도 기준으로 정렬한 첫 PoC 후보
내부 운영 가이드 초안
권한·승인·로그 정책을 담은 사내 운영 문서 초안
Marblo 실습 워크스페이스
교육 중 구성한 실제 동작 워크스페이스
팀 교육을 시작할 준비가 되셨나요?
팀 구성과 목표를 알려주시면 맞춤 커리큘럼과 견적을 제안합니다.